Digamos que eu tenho uma amostra de dados (aqui é apenas 10 números, no real eu tenho cerca de 10000 resultados de medição). Então, eu quero verificar se os dados estão estacionários ou não estão usando o Método Médico Simples. Por exemplo, meu conjunto de dados de tamanho N 10: calculado médias (janela 3): com esta fórmula: e coloque-os na tabela SAM acima. Então, calculou as diferenças entre as minhas médias, SAMi1 SAMi. E eu obtive uma tabela de diferenças: 1 1 1 1 1 1 1 da qual eu vejo que a diferença entre meios (médias) é constante (é sempre 1). Posso assumir que, com este teste simples, meus dados X são estacionários solicitados em 16 de dezembro às 18:01. Se suas primeiras diferenças são constantes, seus dados não são estacionários, pois a média está aumentando ao longo do tempo. Suas primeiras diferenças são, de fato, estacionárias com a variância média de 1. Com dados da série temporal, uma das questões mais críticas é como tornar os dados estacionários (pode-se argumentar que este é o ponto inteiro da análise de séries temporais). Na prática, isso inclui identificar a tendência, a estabilidade da ciclicidade, a deriva estocástica e a autocorrelação. Isso exigirá mais do que a média móvel pode fornecer por conta própria. No entanto, você provavelmente pode usar a média móvel de forma lucrativa se desejar obter uma confirmação aproximada de que não há tendência ou periodicidade. Nesse caso, você está usando a média móvel como um dispositivo de suavização. Você pode simplesmente regredir seus dados versus tempo e ver se a linha de melhor ajuste tem uma grande inclinação, se não, então você não possui uma forte tendência linear. Além disso, se você não notar nenhum aumento em spead sobre a linha ou qualquer período (valores ocilantes ou aglomerados de dados apertados, seguido de nuvens dispersas de dados), você confirmou que a primeira tendência e periodicidade da ordem não estão presentes em grande medida. Você precisará de ferramentas mais sofisticadas para obter mais quantitativas. Esta é essencialmente uma análise de séries temporais, que é um campo inteiro de estatísticas. Uma grande parte desse campo é dedicado a estabelecer e testar a estacionaria, portanto, eu não posso fazer justiça neste pequeno espaço, basta dizer que a pergunta yoru tem sido fortemente estudada por pesquisadores na análise de séries temporais. Veja isso para obter algum fundo básico. Respondeu 16 de dezembro 13 às 18:41 Obrigado pela resposta. Eu acho que eu entendi que é errado, não vou dar uma olhada nas diferenças, mas apenas nos meios calculados eles não são constantes, como você percebeu, isso aumentou, então meus dados não são estacionários, certo. Não tem nada a ver com as diferenças ndash nullpointer Dez 16 13 às 18:45 nullpointer correto ndash user31668 dez 16 13 às 18:46 Apenas mais uma pergunta se você não se importa. Então, para que meus dados estejam estacionados, minha tabela SAM deve ser assim: SAM (ou algo assim) - o ponto é, os valores médios móveis devem ser constantes, não suas diferenças (E eu deveria verificar o mesmo para a variância Ou Apenas significa o suficiente) ndash nullpointer 16 de dezembro 13 às 18: 48 Métodos Métodos Métodos Métodos Métodos Métodos Baseados em este método, a taxa média simples ao custo é obtida adicionando a taxa de compras representada por estoque no momento da emissão, então dividindo o mesmo pela Número dessas taxas. A taxa precisa ser revista no momento de qualquer nova compra ou exaustão de qualquer estoque existente. Com o objetivo de verificar a taxa média, a quantidade pela qual cada compra é feita deve ser ignorada. Para amortecer a gravidade do efeito de aumento de ampliação cai no preço de compra, o uso de qualquer tipo de taxa média é feito. Assim, no caso de taxas de compra variáveis, o custo médio é usado. No entanto, obviamente, o custo não é devidamente representado pelo custo médio. (A) É simples aplicar o amplificador. (B) O preço de emissão não pode ser afetado consideravelmente pelas flutuações nos preços de compra. (C) O método do custo médio é adequado para a condição quando diferentes lotes de compras se misturam para que a identificação não seja possível. (D) Onde a quantidade de cada compra é estável, mas os preços flutuam, o método do custo médio se adequa à condição. (A) O lucro ou a perda de material ocorre quando o custo total incorrido geralmente não se torna igual ao total das cobranças. (B) Cálculos freqüentes de taxas serão necessários no caso de compras freqüentes, envolvendo assim muito trabalho de clerical. A taxa média pode ter que ser revisada devido ao esgotamento de um estoque existente, mesmo que não haja nova compra. (C) Muito lucro ou perda em materiais pode ser resultado do método, quando muitas compras variam muito em quantidades. (D) Devido ao fato de que a identidade dos materiais desapareceu na loja, a verificação das figuras de estoque de fechamento torna-se difícil. (E) Os valores absurdos podem ser mostrados pelo estoque final. A conta de estoque de fechamento pode até mostrar saldo de crédito, em tempos de espiralamento inflacionário. O método médio simples pode funcionar bem onde: (a) em cada lote, há quantidade padrão de compra (b) há uma flutuação muito suave nos preços. A partir dos detalhes, prepare o ledger de lojas sob o método médio simples. 2010 1 de dezembro Saldo de abertura 400 kg 1,25 5 Recebido 200 kg 1,30 8 Emitido 480 kg 10 Emitido 40 kg 15 Recebido 320 kg 1,35 18 Emitido 200 kg 20 Recebido 400 kg 1,40 25 Emitido 160 kg 28 Emitido 240 kg Escassez de 40 kg em 16.12. 2010 amp; outra falta de 40 kg em 26.12.2010 é encontrada pelo verificador de estoque. Funcionamento: Cálculo do preço médio simples: - Para emissão no dia 8 de dezembro (1.251.30) 2 1.275 Para edição em 10 de dezembro de 1.30 para escassez em 16 de dezembro (1.301.35) 2 1.325 para edição em 18 de dezembro de 1.325 para edição em 25 de dezembro (1.351.40) 2 1.375 para escassez em 26 de dezembro de 1.40 para emissão em 28 de dezembro de 1.40 O custo médio ponderado segundo este método é obtido dividindo o valor total (ao custo) dos materiais em estoque no momento da emissão pela quantidade total De materiais em estoque. Apenas as taxas são levadas em consideração em caso de média simples, por outro lado, as quantidades correspondentes às amplitudes de estoque são consideradas em caso de média ponderada porque, multiplicando a quantidade pela taxa, o valor ao custo é obtido. Uma vez que uma taxa é elaborada, ela continua sendo aplicada até uma nova compra é feita. Se q, q1, q2, amp q3 são as quantidades em estoque em um dia com p, p1, p2 amp p3 como as compras correspondentes, a taxa média ponderada será elaborada conforme abaixo: Taxa média ponderada pq p1q1p2q2p3q3 q q1 q2 q3 (A) O efeito das flutuações de preços nas taxas de emissão é suavizado efetivamente pelo método. (B) A taxa continua em sua aplicação a menos que chegue uma nova compra. (C) Somente se, no cálculo das taxas, a aproximação matemática for feita, então, lucro ou perda em materiais. (D) Amplo simples, não há muito trabalho clerical, a menos que as compras sejam feitas com freqüência. (E) Onde tanto a quantidade de amplificador de preço solicitada flutua, este método se adequa à condição. (A) O trabalho de cálculo das taxas torna-se considerável no caso de uma compra freqüente ser feita. (B) O preço de custo (nem o preço de mercado) dos materiais realmente emitidos não são representados pelos encargos cobrados em questões. (C) A menos que as taxas sejam calculadas corrigindo até 4 ou 5 lugares de decimal sempre que necessário, o lucro ou perda em materiais pode ser criado pelo método. Ilustração 5: A partir dos detalhes abaixo mencionados, prepare uma conta de razão de loja no método da média ponderada. Data Detalhes Unidades Custo unitário () 2011Feb 01 Compras 1200 2.00 04 Compras 600 2.10 06 Edições 1000 - 10 Compras 1400 2.20 15 Questões 1600 - 20 Compras 600 2.50 23 Questões 200 - Funcionamento: Cálculo do preço médio ponderado - Saldo de 04 de fevereiro ( 24001260) (1200600) 2.0333 para o equilíbrio de 10 de fevereiro (2400-2033.33) 12603080 2.1394 (1200-1000) 6001400 para o equilíbrio de 20 (2400126030801500-2033.33-3423.04) 2.3197 (12006001400600-1000-1600) Online Live Tutor Método Médico Simples, Método médio ponderado: temos os melhores tutores em Economia na indústria. Nossos tutores podem quebrar um método complexo simples simples, método de método ponderado médio em suas sub-partes e explicar-lhe detalhadamente como cada etapa é executada. Esta abordagem de quebrar um problema foi apreciada pela maioria dos nossos alunos para aprender o Método da Média Simpática, Conceitos de Método Médio Ponderado. 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